评测手机相机部分时，像SOC一样跑个分是相对较难的，因为相机部分的评测涉及多个方面，包括硬件规格、软件功能、用户体验等，这些方面都需要专业的知识和经验来进行测试和评估。而SOC（系统级芯片）的跑分测试通常是通过一些标准化的测试工具和方法来进行的，相对来说更为客观和简单。，，为什么没有人这样做呢？评测机构通常更关注相机的实际表现，而不是仅仅关注其硬件规格和性能。相机的评测需要考虑到多种场景下的使用情况，比如户外拍摄、室内拍摄、夜景拍摄等，这些场景下的表现会受到多种因素的影响，比如光线条件、拍摄角度、物体形状等，因此很难用单一的跑分测试来全面评估相机的性能。，，相机的评测还需要考虑到用户体验方面，比如相机的操作体验、界面设计、拍照速度等，这些都是影响用户满意度的重要因素，但很难用量化的方式来评估。虽然跑分测试在评测SOC等硬件设备上有着广泛的应用，但在评测手机相机部分时，却很难采用同样的方式进行。

手机相机与SOC在性能驱动和技术复杂性方面存在相似之处，性能是手机相机的核心竞争力，用户对于相机的需求日益多样化，从简单的拍照到专业的摄影，都对手机相机提出了更高的要求，手机相机在技术层面具有极高的复杂性，集成了多种传感器、镜头、图像处理技术等，使得性能评估变得复杂而困难。

手机相机评测却面临着多方面的难点，评测标准的制定是一个难题，不同品牌、不同型号的相机在硬件和软件方面存在差异，使得性能表现也不尽相同，制定一套通用且准确的评测标准成为手机相机评测面临的一大难题，实际应用场景的复杂性和图像处理技术的差异也为手机相机评测带来了挑战。

至于为什么没有人这样做，主要有三个方面的原因，技术壁垒是一个重要的阻碍，开发出一套能够全面、准确地评估手机相机性能的软件和算法需要深入了解相机的硬件和软件技术，以及丰富的图像处理经验，市场接受度也是一个不可忽视的因素，用户和市场对于手机相机的性能评测并没有像SOC那样有清晰的认识和需求，这可能导致开发出的评测系统面临市场接受度的问题，利益驱动也是一个重要的考虑因素，在手机产业链中，各大厂商在相机技术方面都有自己的竞争优势和商业秘密，开发出一套能够全面评估手机相机性能的系统可能会触及到某些厂商的敏感利益。

像SOC一样对手机相机进行性能评测面临着多方面的挑战和困难，为了推动手机相机性能评测的发展，建议从制定统一的评测标准、研发高效的评测工具、加强技术合作与交流以及提高市场接受度等方面入手。